Weihnachtsfeier 29.11.2019

An dem Freitag vor dem 1. Advent durfte die Projektgruppe an der Weihnachtsfeier von Brille24 teilnehmen. Gestartet ist das ganze in den Räumlichkeiten von Brille24, zu ein paar kurze Ansprachen an die Mitarbeiter/innen gehalten wurden und Awards sowie auch Geschenke verteilt wurden bevor sich alle gemeinsam auf den Weg in die Innenstadt zu der geplannten Lokalität begeben haben. Dieses Jahr hatte sich Brille24 eine kleine Überraschung für alle Anwesenden überlegt. Jede/r musste vor dem Eintreten in das Lokal/Restaurant eine kleine Karte ziehen, die bestimmte an welchem Tisch man Sitzen würde. Jedes Mitglied unserer PG zog eine Karte mit einem anderen Symbol und so verteilten wir uns an die jeweiligen Tische. Schnell entwickelten sich Gespräche und die PG-Mitglieder wurden herzlich aufgenommen. Es gab eine Auswahl und Getränke und erste Snacks bevor das Buffet eröffnet wurde. Nach dem Essen verteilten sich die Anwesenden und die Musik wurde aufgedreht.

Bowlingabend

Um sich besser kennenzulernen, sind wir am 7. November im BCO bowlen gewesen. An diesem Tag gab es das „Bowling + Schnitzel“ Special, bei dem wir zunächst zwei Stunden bowlen und anschließend im Restaurant des BCO Schnitzel essen konnten. Die Bahnen wurden in Männer- und Frauenteams aufgeteilt. Hier wurde zwei Stunden fröhlich und auch ambitioniert gebowlt, hin und wieder gab es auch einen Strike.

Die Stimmung war locker und fröhlich, es wurde viel gelacht.

Besiegelt wurde das Bowlen mit dem anschließenden Schnitzelessen, bei dem wir uns gemeinsam an einem Tisch fröhlich über Gott und die Welt ausgetauscht haben. Der Abend wurde im MyWay ausgeklungen, wo es das Special „Cocktails würfeln“ gab.

Einarbeitungsphase der PG

Den Start der Projektgruppe Propose.AI2 bildet eine Einarbeitungsphase. Alle Projektmitglieder sollen in den ersten Wochen des Projekts ein grundlegendes Verständnis von den Themengebieten Machine Learning und Deep Learning  erlangen. Dabei werden besonders Convolutional Neuronal Networks fokussiert. Zusammen mit Literatur und weiterem Recherche-Material gibt es einen Fragenkatalog, der von jedem Gruppenmitglied bearbeitet wird.  Zudem werden praktische Programmieraufgaben, wie die bekannte Regressionsaufgabe Boston Housing, in welcher ein Netz darauf trainiert wird Preise von Häusern vorherzusagen, bearbeitet. Mit einer „final assignment“-Programmieraufgabe und dazugehörigen Einzelpräsentationen der Ergebnisse kommt die Einarbeitungsphase zum Ende. Diese Aufgabe befasst sich mit der Klassifizierung von Bildern. In den Präsentationen hat jedes PG-Mitglied die Möglichkeit den Betreuern sowie der Gruppe gesammelte Grundlagenkenntnisse zu zeigen und Gelerntes vorzustellen. Nach der Abgabe dieser Aufgabe kann die nächste Phase des Projekts beginnen. Auf dem Bild sieht man gerade die Meilenstein-Planung für das Projekt statt.